Les fondements de la science des données pour les marketing et ventes (option Lab)

Les bases de SQL

Cours • 21 leçons

5.0 (1 review)

Voici un cours et des ressources pour apprendre les bases de SQL (langage des bases de données relationnelles) .

Les bases de Python pour la science des données

Cours • 6 leçons

Apprendre les bases de python pour la science des données

Les bases de l'apprentissage automatique

Cours • 11 leçons

Un ensemble de ressources sur les modèles d'apprentissage automatique (Machine Learning).

Construction d’un modèle score de prospects

Cours • 40 leçons

Utiliser l’apprentissage automatique pour construire un modèle score de prospects

Mettre en place un modèle d'attribution marketing

Cours • 52 leçons

Apprendre à utiliser l’apprentissage automatique et d'autres méthodes afin de construire un modèle d'attribution marketing

Applications commerciales de l’analyse des réseaux sociaux

Cours • 40 leçons

Construire et analyser un réseau social utilisant Python

Ressources sur l'apprentissage non supervisé

Cours • 2 leçons

des ressources pour apprendre les bases de l'apprentissage non supervisé.

Mettre en place une segmentation des clients

Cours • 30 leçons

Apprendre à utiliser l’apprentissage automatique non supervisé afin de segmenter vos clients

Construction d’un modèle de prédiction des défections

Cours • 29 leçons

Utiliser l’apprentissage automatique afin de prédire les défections (churn)

Les bases des systèmes de recommandation

Cours • 12 leçons

Voici un cours en ligne gratuit pour apprendre les principes fondamentaux des systèmes de recommandation en IA.

Concevoir un système de recommandation

Cours • 70 leçons

Concevoir un système de recommandation de films utilisant KNIME et Python

Les bases du NLP (Natural Language Processing)

Cours • 2 leçons

Voici un ensemble de ressources incluant des cours en ligne et des suggestions de livres pour apprendre les bases du Natural Language Processing.

Analyse des sentiments avec du traitement du langage naturel

Cours • 41 leçons

4.0 (1 review)

Construire un modèle de classification de textes

Mettre en place un modèle de Customer Lifetime Value

Cours • 46 leçons

Mettre en place un modèle de Customer Lifetime Value à l’aide du logiciel KNIME et des librairies de Python.

Les bases des séries chronologiques (Time Series)

Cours • 16 leçons

Présentation des concepts de bases ainsi qu'un ensemble de ressources.

Mettre en place un modèle de prévision des ventes

Cours • 56 leçons

Prédire les ventes d’un produit dans un magasin à l’aide du logiciel KNIME et Python.

Éthique, biais et responsabilité de l'apprentissage automatique et de l'IA

Cours • 3 leçons

5.0 (1 review)

Un ensemble de ressources sur l'éthique, biais et responsabilité de l'IA/ML

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