#SNA #PYTHON #NETWORKS

Ce que vous apprendrez

  • Introduction aux concepts de base

  • Construire un réseau social utilisant Python

  • Analyser un réseau social utilisant Python

  • Votre expérimente d'apprentissage

    Apprendre par la pratique, développer votre intuition et comprendre les concepts de base.

  • Notre objectif

    Vous fournir une expérience d’apprentissage pour vous aider à atteindre vos objectifs.

  • Prérequis

    Connaissance des base en Python

  • Applications

    L’analyse de réseaux sociaux en marketing. L'analyse de réseau biologique .

  • Outils

    Python et la bibliothèque Networks

Contenu du projet pratique

    1. Bienvenue

    2. Prérequis

    3. Option Premium

    4. Avant que nous commencions...

    1. Objectifs d'apprentissage

    2. Domaines d’application

    3. Ressources

    4. Mise en place de l’environnement

    1. Description de la tâche

    2. Conseils

    3. Solution

    1. Description des tâches

    2. Conseils

    3. Solution

    1. Description de la tâche

    2. Conseils

    3. Solution

    1. Description de la tâche

    2. Conseils

    3. Solution
  • Gratuit
  • 40 leçons

Description

Ce projet souhaite introduire les concepts de base par rapport à l’analyse des réseaux sociaux afin de créer soi-même des réseaux ou d’identifier les personnes clefs de ceux-ci. Les réseaux sont utilisés pour étudier la relation entre des individus ou encore d’autres entités comme des documents ou des organisations. Pour ce faire, nous utiliserons les données provenant de SNAP. C’est une référence qui a collecté plus de 50 bases de données qui comporte des milliers d’informations pour créer des réseaux sociaux. Notre projet se penchera alors sur les courriels qui se sont envoyés au sein d’une grande institution de recherche européenne. Le lien entre les personnes est désigné dès qu’ils ont eu une seule interaction. Ce qui veut dire que le réseau ne prend pas en compte le nombre de courriels envoyés entre deux chercheurs.

Certificat d'achèvement

Instructrice

Love-Mary Victor

Partenaire Formation

Bachelière en criminologie, je suis tombée amoureuse des sciences des données, qui est un domaine plus que sollicité depuis l’avenue du Big Data des entreprises, lors d’un projet d’analyse des sentiments de forums À travers ma formation aux HEC Montréal à la maîtrise en intelligence d’affaires, j’ai pu alors parfaire mes aptitudes en analyse de données, en machine learning, en création de bases de données et en visualisation des données avec Python, R, SQL, Tableau et Power BI. Étant la preuve qu’il ne faut pas nécessairement une formation en programmation pour commencer à s’intéresser à ce domaine, j’aimerais aider les autres à éveiller cette curiosité que j’ai découverte au fil de mon parcours.

Questions fréquemment posées

  • De quels logiciels et versions ai-je besoin ?

    À définir

  • Est-ce que le cours de préparation est obligatoire à suivre

    Non. Le cours a été conçu comme une référence

  • Est-ce que le contenu sera encore disponible après la fin du projet

    Absolument et pour toujours!