Plan du cours

    1. Introduction

    2. L'objectif fondamental d'un système de recommandation

    3. Formes du problème

    1. Approches

    2. Collaborative filtering (CF)

    3. Content-Based Filtering (CBF)

    4. Comparaison des approches

    5. Mind map

    1. Cours

    2. Tutoriels

    3. Outils

    1. En conclusion

About this course

  • Gratuit
  • 12 leçons

Les instructeurs/instrctrices

Xinyi Wen

Partenaire Formation

En tant qu'étudiante à la maîtrise en sciences de données et analytique d’affaires, je suis compétente dans la collecte, le traitement, la modélisation, la visualisation et l'analyse des données. J’ai de l’expérience sur les projets tels que le NLP, la classification, la prédiction de la série chronologique à l’aide d’outils informatiques tels que Python, R, SAS, Tableau, etc. J'espère diffuser mon expertise par la plateforme Uluumy et aider davantage de personnes à apprendre à utiliser les données pour créer de la valeur et résoudre des problèmes commerciaux

Mohamed Jendoubi

Scientifique de Données, Fondateur d'Uluumy

Je suis passionné par l’intelligence artificielle, l’entrepreneuriat et l’apprentissage de nouvelles connaissances. Je suis motivé chaque jour par la volonté d’avoir un impact positif autour de moi. À la Banque de développement du Canada (bdc), où j’ai été en poste pendant plus d’une décennie comme scientifique de données, j’ai contribué à plusieurs projets analytiques et de transformations numériques au sein des équipes de marketing et de financement. Mon travail au sein de la bdc, m’a aussi permis de constater l’ampleur des défis de transformations numériques pour les petites et moyennes entreprises. Pour réussir leur transformation, ces entreprises ont besoin d’améliorer la compétence de leurs employés. J’ai fondé Uluumy, pour aider à transformer les défis vécus par les entrepreneurs et les professionnels en opportunités en misant sur le développement professionnel et la formation continue.