#CLASSIFICATION #CHAINE DE MARKOV #MACHINE LEARNING #PYTHON #PYCARET #KNIME

Ce que vous apprendrez

  • Construire un modèle d'attribution marketing

  • Apprendre comment interpréter un modèle de classification

  • Initiation aux chaînes de Markov

  • Votre expérimente d'apprentissage

    Apprendre par la pratique, développer votre intuition et comprendre les concepts de base.

  • Notre objectif

    Vous fournir une expérience d’apprentissage pour vous aider à atteindre vos objectifs.

  • Prérequis

    Connaissance en apprentissage automatique et en Python

  • Applications

    Donner une importance précise à chaque canal de marketing pour un achat, un abonnement ou toute conversion souhaitée

  • Outils

    Python (distribution Anaconda), ainsi que la bibliothèque PyCaret. Le logiciel KNIME

Contenu du projet pratique

    1. Bienvenue

    2. Prérequis

    3. Option Premium

    4. Avant que nous commencions...

    1. Vue d’ensemble du projet

    2. Objectifs d'apprentissage

    3. Domaines d’application

    4. Ressources

    5. Mise en place de l’environnement

    6. Code initial

    7. Données pour la méthode 1

    8. Données pour la méthode 2

    1. Description

    1. Description de la tâche

    2. Conseils

    3. Solution

    1. Description de la tâche

    2. Conseils

    3. Solution

    1. Description de la tâche

    2. Conseils

    3. Solution
  • Gratuit
  • 52 leçons

Description

Si vous voulez apprendre à créer un modèle permettant de donner une importance précise à chaque canal de marketing pour un achat, un abonnement ou toute conversion souhaitée, alors ce tutoriel est pour vous. Nous utiliserons PyCaret, une librairie Python de type « open source » et « low code ». Nous verrons aussi un équivalent de type « no-code » avec l’outil KNIME. Nul besoin de travailler dans la science des données afin de suivre ce cours, mais il est recommandé d’avoir des connaissances de base en Python et en apprentissage automatique. Savoir l'importance des canaux dans une conversion peut s'avérer être un atout de taille, car cela peut permettre de connaître les forces et les faiblesses des canaux et ainsi de revoir sa stratégie afin d'optimiser le nombre de conversions. L'attribution marketing peut être faite de 2 manières. Nous verrons ces 2 manières dans ce tutoriel. La première consiste à monter un modèle de classification, alors que la seconde utilise les chaînes de Markov, donc des chaînes de probabilités. Dans ce tutoriel, nous allons utiliser des données que nous avons nous-même conçues. Pour chacune des 2 méthodes, le format des données diffère.

Cours et ressources de support

Certificat d'achèvement

Instructeur

Julien Deslongchamps

Partenaire Formation

Étudiant de HEC Montréal à la maîtrise en intelligence d’affaires, j’ai fait de la science des données le cœur de mes études de second cycle universitaire. Dans mon parcours académique et professionnel, on peut retrouver une multitude de projets relevant d’une diversité de domaines, tel que l’apprentissage machine, l’analyse textuelle, l’ingénierie de données, la gestion de base de données et bien d’autres, réalisés sur des logiciels de l’ère moderne tel que Python, R, SAS, PowerBI et SQL. Étant conscient de l’importance croissante de l’intelligence artificielle dans le monde, il me fait plaisir de partager mes connaissances à toute personne désirant acquérir l’expertise requise dans ce monde numérique.

Questions fréquemment posées

  • De quels logiciels et versions ai-je besoin ?

    À définir

  • Est-ce que le cours de préparation est obligatoire à suivre

    Non. Le cours a été conçu comme une référence

  • Est-ce que le contenu sera encore disponible après la fin du projet

    Absolument et pour toujours!