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Construire un tableau de bord de vente avec Power BI

Création d'un tableau de bord automatisé et interactif utilisant Power BI.

Ressources sur l'apprentissage non supervisé

des ressources pour apprendre les bases de l'apprentissage non supervisé.

Mettre en place une segmentation des clients

Apprendre à utiliser l’apprentissage automatique non supervisé afin de segmenter vos clients

Construction d’un modèle de prédiction des défections

Utiliser l’apprentissage automatique afin de prédire les défections (churn)

Les bases des systèmes de recommandation

Voici un cours en ligne gratuit pour apprendre les principes fondamentaux des systèmes de recommandation en IA.

Concevoir un système de recommandation

Concevoir un système de recommandation de films utilisant KNIME et Python

Les bases du NLP (Natural Language Processing)

Voici un ensemble de ressources incluant des cours en ligne et des suggestions de livres pour apprendre les bases du Natural Language Processing.

Analyse des sentiments avec du traitement du langage naturel

Construire un modèle de classification de textes

Mettre en place un modèle de Customer Lifetime Value

Mettre en place un modèle de Customer Lifetime Value à l’aide du logiciel KNIME et des librairies de Python.

Les bases des séries chronologiques (Time Series)

Présentation des concepts de bases ainsi qu'un ensemble de ressources.

Mettre en place un modèle de prévision des ventes

Prédire les ventes d’un produit dans un magasin à l’aide du logiciel KNIME et Python.

Éthique, biais et responsabilité de l'apprentissage automatique et de l'IA

Un ensemble de ressources sur l'éthique, biais et responsabilité de l'IA/ML

Laboratoires virtuels du cursus Les fondements de la science des données pour les marketing et ventes

Évaluations finale du cursus Les fondements de la science des données pour les marketing et ventes

Évaluation finale et le certificat d'achèvement du cursus