Les fondements de l'apprentissage automatique (option Lab)

Les bases de Python pour la science des données

Cours • 6 leçons

Apprendre les bases de python pour la science des données

Les bases de l'apprentissage automatique

Cours • 11 leçons

Un ensemble de ressources sur les modèles d'apprentissage automatique (Machine Learning).

Ressources sur l'apprentissage non supervisé

Cours • 2 leçons

des ressources pour apprendre les bases de l'apprentissage non supervisé.

Mettre en place une segmentation des clients

Cours • 30 leçons

Apprendre à utiliser l’apprentissage automatique non supervisé afin de segmenter vos clients

Applications d’algorithmes de détection d’anomalie en entreprise

Cours • 34 leçons

Apprendre comment utiliser l'apprentissage automatique pour identifier des anomalies dans les données.

Ressources sur la régression

Cours • 2 leçons

Voici un ensemble de ressources incluant des cours en lignes et des tutoriels pour apprendre les bases de la régression.

Prédire le prix de vente de maisons à l'aide d'un modèle de régression

Cours • 55 leçons

Comment construire de a à z un modèle de régression à l’aide de PyCaret, une librairie Python Open-Source low-code.

Analyse des sondages de satisfaction et d’engagement des employés

Cours • 43 leçons

Déterminer les facteur ayant de l'influence positive ou négative sur l'engagement des employés dans une entreprise

Les bases des séries chronologiques (Time Series)

Cours • 16 leçons

Présentation des concepts de bases ainsi qu'un ensemble de ressources.

Mettre en place un modèle de prévision des ventes

Cours • 56 leçons

Prédire les ventes d’un produit dans un magasin à l’aide du logiciel KNIME et Python.

Prédire l'attrition des employé.e.s

Cours • 46 leçons

Construire un modèle de classification utilisant la bibliothèque Pycaret

Construction d’un modèle de prédiction des défections

Cours • 29 leçons

Utiliser l’apprentissage automatique afin de prédire les défections (churn)

Les bases des systèmes de recommandation

Cours • 12 leçons

Voici un cours en ligne gratuit pour apprendre les principes fondamentaux des systèmes de recommandation en IA.

Concevoir un système de recommandation

Cours • 70 leçons

Concevoir un système de recommandation de films utilisant KNIME et Python

Les bases du NLP (Natural Language Processing)

Cours • 2 leçons

Voici un ensemble de ressources incluant des cours en ligne et des suggestions de livres pour apprendre les bases du Natural Language Processing.

Analyse des sentiments avec du traitement du langage naturel

Cours • 41 leçons

4.0 (1 review)

Construire un modèle de classification de textes

Les fondements de l'apprentissage profond (Deep Learning)

Cours • 105 leçons

4.0 (1 review)

Cours gratuit en ligne pour comprendre les concepts de base en apprentissage profond (deep learning). Approche pratique utilisant Keras.

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