Applications d’algorithmes de détection d’anomalie en entreprise
Apprendre comment utiliser l'apprentissage automatique pour identifier des anomalies dans les données.
#DÉTECTION ANOMALIE #MACHINE LEARNING #PYTHON #PYCARET #KNIME
Choisir la technique adaptée selon les données disponibles pour appliquer la détection d'anomalie
Utiliser PyCaret pour détecter l'anomalie dans un jeu de données.
Utiliser le logiciel KNIME pour détecter l'anomalie dans un jeu de données.
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Vue d’ensemble du projet
Objectifs d'apprentissage
Domaines d'applications
Mise en place de l’environnement
Jeu de données
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Ce projet pratique contribue à la réalisation des objectifs de développement durable du Programme 2030 des Nations Unies.
Lire notre article: Les objectifs de l'ONU sur lesquels se base notre mission
Image par Arek Socha de Pixabay