#MACHINE LEARNING #PYTHON #PYCARET #PLOTLY

Ce que vous apprendrez

  • Effectuer une analyse exploratoire

  • Utiliser différentes bibliothèques python

  • Utiliser l'outil Pycaret

  • Créer un modèle d'apprentissage automatique

  • Votre expérimente d'apprentissage

    Apprendre par la pratique, développer votre intuition et comprendre les concepts de base.

  • Notre objectif

    Vous fournir une expérience d’apprentissage pour vous aider à atteindre vos objectifs.

  • Prérequis

    Connaissances en programmation Python. Notions des modèles d'apprentissage automatique.

  • Applications

    Divers problèmes de classification.

  • Outils

    Python (distribution Anaconda), ainsi que la bibliothèque PyCaret

Contenu du projet pratique

    1. Video de bienvenue

    2. Comment effectuer ce projet pratique

    3. Option Premium

    4. Prérequis

    5. Avant que nous commencions...

    1. Vue d’ensemble du projet

    2. Introduction

    3. Objectifs d'apprentissage

    4. Domaines d’application

    5. Ressources

    6. Code de départ et données

    1. Description

    2. Solution

    3. Solution Vidéo

    1. Description

    2. Aides

    3. Solution

    4. Solution Vidéo

    1. Description

    2. Aides

    3. Solution

    4. Solution Vidéo

    1. Description

    2. Aides

    3. Solution

    4. Solution Video

  • Gratuit
  • 46 leçons

Description

Dans ce projet, nous allons utiliser une base de données open source. Cette base de données dresse une liste d'employés de l'entreprise IBM. Nous allons effectuer une analyse exploratoire des données, créer un modèle et tester ce dernier. Nous avons pour but de prédire l'attrition de ces employés. Qu'entend-on par « attrition des employés » ? Cette notion est définie comme la réduction imprévisible et incontrôlable, quoique normale, de la main-d'œuvre d'une entreprise pour cause de démission, de départ à la retraite, de maladie ou de décès. Le taux d'attrition des employés mesure le nombre de personnes qui quittent une entreprise sans être remplacées.

Instructeur

Julien Hodrea

Partenaire Formation

Data scientist, passioné par les nouvelles technologies, je suis convaincu qu’aujourd’hui l’IA est au cœur de notre modèle économique. Beaucoup de personnes réduisent la data à l’analyse des données personnelles à but commercial, mais imaginez un instant pouvoir prédire un cancer avant qu’il ne survienne, réaliser des opérations assistées, des prothèses intelligentes … tout cela grâce à l’IA. Mon but ? Proposer des solutions innovantes et accessibles aux particuliers et professionnels souhaitant évoluer avec l’ère de l’intelligence artificielle. Pour cela, Uluumy est une plateforme innovante qui vous permettra d’être accompagné, encadré et conseillé durant votre transition. N’attendez plus, rejoignez nous.

Questions fréquemment posées

  • De quels logiciels et versions ai-je besoin ?

    À définir

  • Est-ce que le cours de préparation est obligatoire à suivre

    Non. Le cours a été conçu comme une référence

  • Est-ce que le contenu sera encore disponible après la fin du projet

    Absolument et pour toujours!