La combinaison des connaissance métiers avec les analytiques permettra aux entreprises, grâce à ses talents en interne de:

  • Augmenter ses revenus (par exemple en augmentant la capacité du département de marketing et de vente)

  • Réduire ses coûts (par exemple en optimisant et en automatisant certains processus et tâches).

  • Créer de la valeur (par exemple en créant de nouveaux produits et services)

Description

Les données sont omniprésentes. Elles sont collectées à chaque achat effectué, publicité cliquée ou publication sur les réseaux sociaux. Ce qui signifie qu'elles n'ont jamais été aussi accessibles aux organisations. Pourtant ces organisations ne tirent pas assez profit de cette richesse. La première raison est que ces données ne sont pas accessibles aux professionnels qui grâce à leur expertise métiers seraient en mesure d’analyser et d’interpréter ces données.

Le deuxième obstacle est que, même si les données leur sont accessibles, les professionnels ont besoin d'acquérir ou d'améliorer leur connaissance dans le domaine de la science des données.

Cette formation s’adresse donc aux professionnels et analystes de données (marketing, finance, RH, etc.) et d’affaires désireux d'acquérir des compétences en analyse de données.

On apprendra à utiliser un ensemble de techniques pour manipuler, analyser, visualiser et modéliser les données dans le but de développer des outils d’aide à la décision et d’automatisation des tâches.

Cette formation est conçue autour d'études de cas à réaliser en étapes sous forme de projets guidés et d’un ensemble de cours de préparation.

Tout au long de la formation, vous apprendrez les concepts de base afin de développer votre littératie des données et d'appliquer des analyses avancées.

Pour suivre cette formation, aucun prérequis n'est demandé. 

La seule exigence est d'avoir la volonté d'apprendre de nouvelles méthodes et de nouveaux outils.

Nous vous encourageons à suivre les cours de préparation avant de commencer la formation.

Ce que vous apprendrez

A la fin de la formation, vous serez en mesure de:

  • Préparer les données à l’aide de SQL

  • Créer un modèle de données

  • Automatiser le processus de création de rapport avec SQL et Power BI

  • Concevoir un tableau de bord dynamique en utilisant Power BI

  • Utiliser l’analyse exploratoire des données pour la résolution de problèmes de gestion

  • Développer des modèles d’aide à la décision.

Les outils, langages et logiciels

Tous les outils et logiciels utilisés sont gratuits.

  • SQL Server Management Studio

  • SQL Server Developer

  • Power BI Desktop

  • Jupyter Notebook

  • Python (Anaconda)

  • KNIME Analytics Platform

Approche pratique

  • Cours

    4 cours de préparation et de support

  • Études de cas

    4 études de cas sous forme de projets pratiques

Si vous avez besoin d’améliorer la façon dont vous analysez vos données d’entreprise pour vous aider à alimenter la prise de décision stratégique, cet atelier est la première étape indispensable. Vous allez acquérir les bases de SQL - l’un des outils les plus populaires pour l’analyse des données - et apprendre à l’appliquer à votre organisation.

Vous apprendrez comment tirer parti de la puissance de SQL pour extraire des informations de la base de données relationnelles.

Vous serez équipé pour savoir quand utiliser SQL pour fournir des informations étayées par des données sur des stratégies d’affaires complexes.

Que vous soyez dans le marketing, la finance ou les produits, savoir comment prendre des décisions basées sur les données est la clé du succès. Plus vous pouvez récupérer et analyser vos données avec fluidité, plus vite vous découvrirez des informations exploitables et développerez votre entreprise. 

Dans ce bloc, vous n'apprendrez pas seulement à utiliser SQL, vous acquerrez une expérience pratique à travers les projets.

 Nous vous fournissons les compétences dont vous avez besoin pour exceller et surmonter vos défis d’affaires.

Les bases de SQL

Cours

Un cours pour apprendre les bases de SQL. Vous apprendrez à utiliser le langage de requête structuré (SQL) pour extraire et analyser des données stockées dans des bases de données.

Analyse des ventes d'une entreprise

Projet pratique utilisant SQL

Le tableau de bord est un outil puissant d’aide à la décision.

 Dans ce bloc, vous allez apprendre le processus complet de la construction d’un tableau de bord, de l’importation des données jusqu’à la publication.

La visualisation est une composante essentielle d'une analyse de données, car elle permet de résumer efficacement de grandes quantités de données grâce à un graphique. Il existe de nombreux types de graphiques disponibles, chacun avec ses propres points forts et cas d'utilisation.

L'une des parties les plus délicates du processus de création de tableaux de bord et de rapport d'analyse consiste à choisir la bonne façon de représenter vos données en utilisant la bonne visualisation.

Construire un tableau de bord de vente avec Power BI

Projet pratique utilisant Power BI

Conception d’un tableau de bord interactif. Apprendre comment automatiser le processus de l'importation des données jusqu'à la publication du rapport.

Nous sommes confrontés à un impressionnant volume d’information dans tous les domaines de l’activité humaine. L’exploitation de cette information fait intervenir la statistique comme une discipline scientifique dont le but est de:

  • Décrire les données;

  • Extraire l’information pertinente dans les données;

  • Analyser et interpréter les données pour prendre des décisions;


Le processus de prise de décision est omniprésent dans le développement

d’une entreprise et faire les bons choix aux bons moments en assure la

pérennité. Bien que nous, humains, soyons de formidables machines à prendre

des décisions pour assurer notre propre survie, le logiciel dont nous sommes

équipés n’est pas adapté aux problématiques matérielles et pécuniaires relatives

aux affaires. De l’objet mail de votre campagne marketing à la mise en vente à

grande échelle de votre nouveau produit, le test A/B met tous les avantages de la méthodologie scientifique de votre côté pour que vous puissiez prendre les

meilleures décisions.

Les bases de la statistique

Cours

Décrire les données, extraire l’information pertinente dans les données, analyser et interpréter les données pour prendre des décisions

Les bases de Python pour l'analyse des données

Cours

Apprendre l'essentiel de Python pour analyser vos données (les bibliothèques Pandas et Seaborn)

Analyse de la diversité

Projet pratique

Effectuer des analyses statistiques de diversité et inclusion en entreprise

Test A/B

Cours

De l’objet mail de votre campagne marketing à la mise en vente à grande échelle de votre nouveau produit, le test A/B met tous les avantages de la méthodologie scientifique de votre côté pour que vous puissiez prendre les meilleures décisions.

Mettre en place et réaliser un test A/B

Projet pratique

Réaliser étape par étape un test A/B utilisant Python

Temps estimé et une proposition de calendrier

Le cursus est conçu pour que vous puissiez le suivre à votre rythme. Nous vous suggérons ce calendrier sur trois semaines

  • Semaine #1: le bloc SQL pour l’analyse des données - le cours Les bases de SQL, 10 heures (un minimum de 6 heures)

  • Semaine #2: le bloc Concevoir un tableau de bord efficace, 5 heures (un minimum de 3 heures)

  • Semaine #3: le bloc Analyse exploratoire des données, les cours de support Les bases de la statistique - 7 heures (un minimum de 5 heures)

  • Semaine #4: le bloc Analyse exploratoire des données, le cours Les bases de Python pour l'analyse des données et le projet pratique Analyse de la diversité - 9 heures (un minimum de 6 heures)

  • Semaine #5: le bloc Analyse exploratoire des données, le cours Test A/B et le projet pratique Mettre en place et réaliser un test A/B - 9 heures (un minimum de 6 heures)

  • Lab

    Accès aux laboratoires virtuelles

  • Communauté

    Accès à une communauté privée

  • Mentorat

    Suivi personnel avec 5 séances de mentorat individuel


LAB
COMMUNAUTÉ
MENTORAT
Cours de support
Projets pratiques (études de cas)
Laboratoires virtuels
Certificat d'achèvement
Communauté privée

Mentorat individuel


Prix (par personne) 750$  950$  1550$

Tarification sociale

Uluumy souhaite rendre l'intelligence artificielle accessible à toutes et à tous. Pour le permettre, notre plateforme propose une tarification sociale pour les deux options Lab et Communauté