#ANALYTIQUE RH #STATISTIQUE #POWER BI  #PYTHON #KNIME 

Ce que vous apprendrez

  • Élaborer un tableau de bord

  • Effectuer des tests statistiques

  • Introduction à l'analytique RH

  • Votre expérimente d'apprentissage

    Apprendre par la pratique, développer votre intuition et comprendre les concepts de base.

  • Notre objectif

    Vous fournir une expérience d’apprentissage pour vous aider à atteindre vos objectifs.

  • Prérequis

    Connaissances de base en Python, KNIME et en statistiques

  • Applications

    Cerner des problèmes de diversité et inclusion dans un milieu de travail.

  • Outils

    Power BI, Python et KNIME

Contenu du projet pratique

    1. Bienvenue

    2. Prérequis

    3. Option Premium

    4. Avant que nous commencions...

    1. Vue d’ensemble du projet

    2. Objectifs d'apprentissage

    3. Domaines d’application

    4. Ressources

    5. Mise en place de l’environnement

    6. Survol de la solution

    1. Description de la tâche

    2. Conseils

    3. Solution

    1. Description de la tâche

    2. Conseils

    3. Solution

    1. Description de la tâche

    2. Conseils

    3. Solution

    1. Description de la tâche

    2. Solution
  • Gratuit
  • 25 leçons

Description

Ce projet pratique est principalement conçu pour aider les employés en ressources humaines à effectuer des analyses et trouver les problèmes principaux des entreprises dans la sphère de diversité et inclusion. De plus, celui-ci n'est pas seulement limité aux ressources humaines: n'importe qui désirant apprendre à adresser des tableaux de bord et comparer divers groupes de données en faisant de l'analyse statistique peut suivre ce projet. La leçon sera divisée en deux parties : la partie d'analyse visuelle et celle d'analyse statistique. Nous allons nous servir du logiciels PowerBI pour la visualisation et les logiciels de programmation Python et Knime pour effectuer les tests statistiques.

Certificat d'achèvement

Instructrice

Maria Gioada

Partenaire Formation

Stagiaire en science de données En tant qu’étudiante au HEC Montréal, ma maîtrise en intelligence d’affaires m’a permis d’expandre mes connaissances dans le domaine de l’analyse de données, la gestion de base de données, l’apprentissage machine, etc. en réalisant des projets autant théoriques que pratiques en R, SQL, SAS et Python. De plus, je détiens un intérêt envers l’enseignement, que ce soit dans le milieu scolaire ou professionnel. Comme l’IA et le Big Data prennent de plus en plus de place dans notre quotidien, ceux-ci deviendront des outils en forte demande, voire essentiels et c’est pour cela que je souhaite partager mon expérience dans ce domaine en utilisant des explications simples et concrètes.

Questions fréquemment posées

  • De quels logiciels et versions ai-je besoin ?

    À définir

  • Est-ce que le cours de préparation est obligatoire à suivre

    Non. Le cours a été conçu comme une référence

  • Est-ce que le contenu sera encore disponible après la fin du projet

    Absolument et pour toujours!