Les bases de la Science des Données
cours par cohorte pour construire les fondations
Tout au long du cours, vous apprendrez les concepts de base afin de comprendre et d'appliquer des analyses avancées.
Utiliser un modèle de régression pour automatiser des tâches
Développer une Preuve de Concept low-code en machine learning
Développer sa capacité à déceler des tâches à automatiser
Ce cours est conçu autour d'étude de cas à réaliser en étapes sous forme de laboratoire.
15 projets pratiques
5 ateliers
10 cours de support
Laboratoires virtuels
Mentorat
3 sessions optionnelles de coworking virtuel sont organisées pour créer un esprit de collaboration et répondre à vos questions concernant les cours de préparation
Le mardi 01 novembre de 13h à 16h: Coworking virtuel (optionnel)
Le mercredi 02 novembre de 13h à 16h: Coworking virtuel (optionnel)
Le jeudi 03 novembre de 13h à 16h: Coworking virtuel (optionnel)
En plus des 2 ateliers, 2 sessions optionnelles de coworking virtuel seront disponibles
Le lundi 07 novembre 2022: SQL pour l’analyse des données
Le mardi 08 novembre 2022 : Coworking virtuel (optionnel)
Le mercredi 09 novembre 2022 : Analyse exploratoire des données
Le jeudi 10 novembre 2022 : Coworking virtuel (optionnel)
En plus des 3 ateliers, 2 sessions optionnelles de coworking virtuel seront disponibles
Le lundi 14 novembre 2022: Concevoir un tableau de bord efficace
Le mardi 15 novembre de 13h à 16h: Coworking virtuel (optionnel)
Le mercredi 16 novembre: Applications des modèles de régression en entreprise
Le jeudi 17 novembre de 13h à 16h: Coworking virtuel (optionnel)
Le vendredi 18 novembre : Applications de l’apprentissage automatique en entreprise
Vous avez le choix parmi deux listes de projets pratiques pour renforcer votre apprentissage et élargir vos connaissances
Le lundi 21 novembre de 13h à 16h: Coworking virtuel (optionnel) : Q&A sur les deux semaines
Le mardi 22 novembre : Coworking virtuel (optionnel), projets pratiques
Le mercredi 23 novembre 2022 de 13h à 16h: Coworking virtuel (optionnel), projets pratiques
Le jeudi 24 novembre de 13h à 16h: Coworking virtuel (optionnel), projets pratiques
Ces projets vous permettent de renforcer vos apprentissages des deux premières semaines
Construction d’un modèle de prédiction des défection
Mettre en place un modèle d’attribution marketing
Mettre en place une segmentation des clients
Construction d’un modèle score de prospects
Analyse des sentiments avec du traitement du langage naturel (NLP)
Des projets qui abordent des concepts nouveaux
Concevoir un système de recommandation
Applications commerciales de l’analyse des réseaux sociaux
Application de l’analyse géospatiale pour les affaires
Application d’algorithmes de détection d’anomalie en entreprise
Automatiser la préparation et l'extraction de vos données
Transformer les données en un avantage concurrentiel. Utiliser la statistique descriptive pour la résolution de problèmes de gestion
Transformer vos rapports en outils d'aide à la décision
Développer des modèles d'aide à la décision et d'automatisation des tâches
Développer des modèles d'aide à la décision et d'automatisation des tâches
La cohorte permet aux étudiant-e-s de suivre le cours au même rythme. Le cours commence a une date fixe. Le contenu du cours est rendu disponible d’une manière progressive (chaque début de semaine). Ce mode de fonctionnement améliore votre expérience d’apprentissage et augmente votre engagement entre autres grâce à la communauté privée, l’espace de discussion, le mentorat et le coaching de groupe.
Nous utiliserons l’outil Zoom.
La classe virtuelle est consacrée à répondre à vos questions relatives au cours de support de l'atelier du jour. La deuxième partie de la session sera consacrée aux projets pratiques
Image par M. H. de Pixabay ; mage par Please Don't sell My Artwork AS IS de Pixabay