#PYTHON #ANALYSE DES  DONNÉES #INSIGHT 

Ce que vous apprendrez

  • Transformer les données en information

  • Appliquer les concepts à des problématiques d'affaire

  • Développer une méthodologie d'analyse

  • Votre expérimente d'apprentissage

    Apprendre par la pratique, développer votre intuition et comprendre les concepts de base.

  • Notre objectif

    Vous fournir une expérience d’apprentissage pour vous aider à atteindre vos objectifs.

  • Prérequis

    Compétences de base en statistiques descriptives

Contenu de l'atelier

    1. Bienvenue!

    2. Avant que nous commencions...

    1. Cours et ressources de préparation

    2. coworking virtuel (optionnel)

    1. L'atelier virtuel

    1. Projet pratique #1

    2. Projet pratique #2

    1. Merci

    2. Aidez-nous à améliorer votre expérience d’apprentissage

    3. Certificat d'achèvement

About this course

  • 10 leçons

Projet pratique #1

Mobile game A/B Testing

Projet pratique #2

Analyse de la diversité

maître d’atelier

Mohamed Jendoubi

Scientifique de Données, Fondateur d'Uluumy

Je suis passionné par l’intelligence artificielle, l’entrepreneuriat et l’apprentissage de nouvelles connaissances. Je suis motivé chaque jour par la volonté d’avoir un impact positif autour de moi. À la Banque de développement du Canada (bdc), où j’ai été en poste pendant plus d’une décennie comme scientifique de données, j’ai contribué à plusieurs projets analytiques et de transformations numériques au sein des équipes de marketing et de financement. Mon travail au sein de la bdc, m’a aussi permis de constater l’ampleur des défis de transformations numériques pour les petites et moyennes entreprises. Pour réussir leur transformation, ces entreprises ont besoin d’améliorer la compétence de leurs employés. J’ai fondé Uluumy, pour aider à transformer les défis vécus par les entrepreneurs et les professionnels en opportunités en misant sur le développement professionnel et la formation continue.

Questions fréquemment posées

  • De quels logiciels et versions ai-je besoin dans cet atelier?

    Nous allons utiliser Python

  • Est-ce que le cours de préparation est obligatoire à suivre

    Non. Par contre il est fortement conseillé de consulter le cours de support avant le date de l'atelier

  • Est-ce que le contenu sera encore disponible après la fin de l'atelier

    Absolument et pour toujours!