L’objectif de l’atelier est simple
Déterminer où commencer, pourquoi commencer là et comment passer à l’action.
Atelier Priorités IA
Identifiez où l’IA peut réellement créer de la valeur dans votre PME
Votre entreprise souhaite avancer avec l’intelligence artificielle, mais plusieurs questions demeurent
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Par où commencer?
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Quels cas d’usage prioriser?
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Quelles équipes impliquer?
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Quels outils utiliser?
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Quels risques encadrer?
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Quels résultats peut-on raisonnablement attendre?
Comment se déroule l’atelier Priorités IA?
01
Préparation
Avant l’atelier, Uluumy recueille les informations nécessaires pour comprendre votre contexte.
L’objectif est de consacrer le temps de l’atelier aux enjeux les plus importants.
02
Exploration des irritants
Pendant l’atelier, les participants identifient les tâches, processus et situations qui présentent le plus grand potentiel d’amélioration.
Nous partons des problèmes réels, et non des outils disponibles.
03
Identification des occasions et priorisation
Les irritants sont transformés en occasions concrètes d’utilisation de l’IA. Les occasions sont comparées dans une matrice de priorisation.
04
Recommandation
Après l’atelier, Uluumy prépare une synthèse présentant les principales occasions identifiées et les cas d’usage prioritaires
Uluumy agit comme votre Activateur IA externe
Un atelier de cadrage adapté aux PME
L’Atelier Priorités IA est une démarche courte et structurée permettant de comprendre votre situation, d’identifier les occasions et de sélectionner les premières initiatives à explorer.
Il ne s’agit pas d’une formation générale sur l’intelligence artificielle.
Il ne s’agit pas non plus d’un audit technologique exhaustif.
L’atelier se concentre sur vos opérations, vos équipes et vos priorités d’affaires.
Nous examinons notamment :
- les principales tâches répétitives ou manuelles;
- les processus qui créent des délais;
- les activités nécessitant beaucoup de recherche, de rédaction ou d’analyse;
- les connaissances difficiles à retrouver ou à transférer;
- les demandes fréquentes des clients ou des employés;
- les risques liés aux usages actuels;
- la disponibilité des données et des outils;
- la capacité de l’organisation à tester de nouvelles méthodes de travail.