Introduction à l'analytique client
Augmenter la rétention de ses clients
Accès à tout le contenu du cours
Un cas utilisateur
4 laboratoires avec solutions
Quizzes
Espace de discussion
Ressources optionnelles
Préparer des données à l'aide de SQL
Avoir un survol de l’apprentissage automatique (machine learning)
Élaborer un tableau de bord client à l'aide de Power BI
Créer un modèle de segmentation à l'aide de SQL
Construire un modèle de ciblage à l'aide d'Azure ML
Bâtir un système de recommandation à l'aide d'Azure ML
Une approche basée sur la pratique
Tout au long du cours, vous allez apprendre les concepts de base et commencer à appliquer des analyses avancées.
Vous allez participer à 5 ateliers pratiques pour la création de modèles avancés.
Vous apprendrez les principaux concepts de la science des données, tels que le processus d'exploration de données, l'apprentissage automatique et le modèle de classification.
Vous allez apprendre les bases de trois outils: SQL, Power BI et Microsoft Azure ML.
Vous pourrez tester et mettre en pratique toutes ces compétences avec des questionnaires et des travaux pratiques:
Le but ultime du cours est de libérer le potentiel de la science des données pour votre carrière et votre organisation.
Bienvenue!
Programme du cours
Augmenter et personnaliser votre expérience d'apprentissage (payant)
Réseaux sociaux de la plateforme
Espace de discussion et d’échange
Apprendre comment apprendre
Avant que nous commencions...
Discussion individuelle de 15 minutes au sujet de l'option PERSONNALISÉE (nombre de places limité)
Étude de cas: Améliorer le taux de rétention client
Mise en place des labos
Objectifs du cours
A qui s’adresse le cours
Nos principes d’apprentissage
Prérequis
Ce que ce chapitre va couvrir
Ressources
Ce que ce chapitre va couvrir
Processus de la science des données
Processus de la science des données
Boite à outils et cadre d'analyse en marketing
Sommaire du chapitre et ce qu'il faut retenir
Quiz 1
Ce que ce chapitre va couvrir
Classe virtuelle #1 (options AUGMENTÉE ou PERSONNALISÉE)
Labo 1: énoncé
Labo 2: énoncé
SQL : Notions de base
Labo 1 : Préparation des données utilisant SQL
Labo 2 : Tableau de bord du client avec Power BI
Quiz 2
Sommaire du chapitre et ce qu'il faut retenir
Fichiers - labo 1 et 2
Ce que ce chapitre va couvrir
Classe virtuelle #2 (options AUGMENTÉE ou PERSONNALISÉE)
Labo 3: énoncé
Segmentation: définition et types
Segmentation managériale: la méthode RFM
Labo 3 : Segmentation managériale utilisant SQL
Quiz 3
Sommaire du chapitre et ce qu'il faut retenir
Code SQL du labo 3
Augmenter et personnaliser votre expérience d'apprentissage
Photos by: rawpixel on Unsplash, Matthew Henry from Burst