#MACHINE LEARNING #CLASSIFCATION #MODÈLE #PYTHON

Ce que vous apprendrez

  • Ajouter les modèles prédictifs comme outils d'aide à la décision

  • Développer votre intuition

  • Améliorer votre littératie des données

  • Votre expérimente d'apprentissage

    Apprendre par la pratique, développer votre intuition et comprendre les concepts de base.

  • Notre objectif

    Vous fournir une expérience d’apprentissage pour vous aider à atteindre vos objectifs.

  • Prérequis

    Compétences de base en informatique

Contenu de l'atelier

  • 1

    Introduction générale !

    • Avant que nous commencions...
  • 2

    Avant l'atelier

    • Cours et ressources de préparation
  • 3

    La pratique

    • Projet pratique #1

    • Projet pratique #2

    • Projet pratique #3
  • 4

    Conclusion

    • Merci

    • Aidez-nous à améliorer votre expérience d’apprentissage

    • Certificat d'achèvement

Cours et ressources de support

Projet pratique #1

Application en Marketing: Prédire le score des leads

Projet pratique #2

Application en RH: Prédire l'Attrition des employés

Projet pratique #3

Application en Vente: Prévision de la perte de clientèle (churn)

maître d’atelier

Mohamed Jendoubi

Fondateur d'Uluumy, Expert en IA

Notre mission est de démocratiser l’IA. Je cumule plus de 10 ans d’expérience en analytique avancées. J’ai une maîtrise en intelligence d’affaires de HEC Montréal et un Master Spécialisé en Ingénierie des Systèmes Informatiques Communicants de la grande école d’ingénieurs IMT Atlantique. Je suis un adepte de l’apprentissage tout au long de la vie.

Questions fréquemment posées

  • De quels logiciels et versions ai-je besoin dans cet atelier?

    Nous allons utiliser Python

  • Est-ce que le cours de préparation est obligatoire à suivre

    Non. Par contre il est fortement conseillé de consulter le cours de support avant le date de l'atelier

  • Est-ce que le contenu sera encore disponible après la fin de l'atelier

    Absolument et pour toujours!