Introduction à la science des données
Perspective marketing
Accès à tout le contenu du cours
Un cas utilisateur
4 laboratoires avec solutions
Quizzes
Espace de discussion
Ressources optionnelles
Préparer des données à l'aide de SQL
Avoir un survol de l’apprentissage automatique (machine learning)
Élaborer un tableau de bord client à l'aide de Power BI
Créer un modèle de segmentation à l'aide de SQL
Construire un modèle de ciblage à l'aide d'Azure ML
Bâtir un système de recommandation à l'aide d'Azure ML
Une approche basée sur la pratique
Tout au long du cours, vous allez apprendre les concepts de base et commencer à appliquer des analyses avancées.
Vous allez participer à 5 ateliers pratiques pour la création de modèles avancés.
Vous apprendrez les principaux concepts de la science des données, tels que le processus d'exploration de données, l'apprentissage automatique et le modèle de classification.
Vous allez apprendre les bases de trois outils: SQL, Power BI et Microsoft Azure ML.
Vous pourrez tester et mettre en pratique toutes ces compétences avec des questionnaires et des travaux pratiques:
Le but ultime du cours est de libérer le potentiel de la science des données pour votre carrière et votre organisation.
Bienvenue!
Programme du cours
Comment utiliser ce cours (en anglais)
Espace de discussion et d’échange
Réseaux sociaux de la plateforme
Apprendre comment apprendre
Avant que nous commencions...
Étude de cas: Améliorer le taux de rétention client
Mise en place des labos
Objectifs du cours
A qui s’adresse le cours
Nos principes d’apprentissage
Prérequis
Ce que ce chapitre va couvrir
Ce que ce chapitre va couvrir
Processus de la science des données
Processus de la science des données
Boite à outils et cadre d'analyse en marketing
Sommaire du chapitre et ce qu'il faut retenir
Quiz 1
Lectures optionnelles
Ce que ce chapitre va couvrir
Labo 1: énoncé
Labo 2: énoncé
SQL : Notions de base
Mise en route du labo
Labo 1 : Préparation des données utilisant SQL
Labo 2 : Tableau de bord du client avec Power BI
Quiz 2
Sommaire du chapitre et ce qu'il faut retenir
Lectures optionnelles
Fichiers - labo 1 et 2
Ce que ce chapitre va couvrir
Labo 3: énoncé
Segmentation: définition et types
Segmentation managériale: la méthode RFM
Mise en route du labo
Labo 3 : Segmentation managériale utilisant SQL
Quiz 3
Sommaire du chapitre et ce qu'il faut retenir
Lectures optionnelles
Code SQL du labo 3
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