#ANALYSE GÉOSPATIALE #PYTHON #FOLIUM

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les différents types de données géospatiales

  • Visualiser les données géospatiales avec une carte interactive

  • Ajouter les fonctions personnalisées sur la carte afin de faciliter l'analyse spatiale

  • Votre expérimente d'apprentissage

    Apprendre par la pratique, développer votre intuition et comprendre les concepts de base.

  • Notre objectif

    Vous fournir une expérience d’apprentissage pour vous aider à atteindre vos objectifs.

  • Prérequis

    Connaissances de base en Python

  • Applications

    Assurances, prêteurs du secteur agricole, la santé publique.

  • Outils

    Python et la bibliothèque folium

Contenu du projet pratique

    1. Bienvenue

    2. Prérequis

    3. Option Premium

    4. Avant que nous commencions...

    1. Vue d’ensemble du projet

    2. Objectifs d'apprentissage

    3. Domaines d’application

    4. Mise en place de l’environnement

    1. Description de la tâche

    2. Conseils

    1. Description de la tâche

    2. Conseils

    3. Solution

    1. Description de la tâche

    2. Conseils

    3. Solution

    1. Quiz

  • Gratuit
  • 35 leçons

Description

L'analyse géospatiale est une approche géographique qui étudie les localisations et les interactions spatiales en tant que composantes actives des fonctionnement sociétaux. L'analyse géospatiale inclut trois composantes principales : ESDA (Exploratory Spatial Data Analysis) : qui permet d’explorer et synthétiser les données afin de révéler des configurations spatiales particulières (patrons, relations spatiales) Visualisation : qui permet de représenter les données spatiales Modélisation spatiale : qui tente d’expliquer les configurations par la spécification d’un modèle statistique et l’estimation des paramètres pour le but de prédiction, optimisation ou simulation. Dans ce projet, nous pratiquerons l'analyse géospatiale avec les deux jeux de données offertes par la ville de Montréal, soit Actes criminels et Bixi stations.

Instructeur

Qilei Guan

Partenaire Formation

Data Analyst, passionné par les technologies de l'intelligence d'affaires, je finirai bientôt ma maîtrise en BI, concentration en science des données, à HEC Montréal. Grâce à ma formation à la fine pointe, j'ai acquis de solides connaissances en ingénierie de données, manipulation et analyse de données, visualisation de données et machine learning etc. Comme vous le savez, nous vivons dans une ère numérique, alors qu’une grosse partie des entreprises n'ont pas encore profité de leurs masse de données à cause de différentes raisons, entre autres, manque de compétences en science des données. C’est un grand plaisir de me joindre à la grande famille d’Ulluumy et de vous partager mes connaissances en intelligence d'affaires et en science des données dans le but de vous accompagner tout au long de la transition numérique.

Questions fréquemment posées

  • De quels logiciels et versions ai-je besoin ?

    À définir

  • Est-ce que le cours de préparation est obligatoire à suivre

    Non. Le cours a été conçu comme une référence

  • Est-ce que le contenu sera encore disponible après la fin du projet

    Absolument et pour toujours!